Optimización de la toma de decisiones mediante el uso de la inteligencia artificial en el componente reactivo de la gestión de riesgos de desastres en la Fuerza Aérea del Perú, 2025

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo general analizar de qué manera la utilización de la inteligencia artificial puede optimizar la toma de decisiones en el reactivo de la gestión de riesgos de desastres en la Fuerza Aérea del Perú. Se realizó una investigación con enfoque cualitativo, con un alcance exploratorio-descriptivo y un diseño fenomenológico, buscando comprender la percepción y experiencias de los actores clave; la muestra estuvo conformada por diez (10) oficiales de la Fuerza Aérea del Perú, los cuales fueron seleccionados intencionalmente por su experiencia y conocimiento especializado, que laboran en unidades operativas relevantes en la Gestión de Riesgos de Desastres y en Inteligencia Artificial (IA), la técnica de recolección de datos empleada fue la entrevista, utilizando como instrumento un cuestionario semiestructurado de veintiún (21) preguntas abiertas, el cual fue diseñado para explorar las subcategorías de la GRD y la aplicación de herramientas de IA. Como resultado se obtuvo un consenso significativo respecto a que la Inteligencia Artificial es una herramienta imprescindible para acelerar el procesamiento de la información sobre daños en situaciones de emergencia, al mejorar notablemente la velocidad de la respuesta operativa y reducir la incertidumbre del Comandante. En conclusión, la implementación de la Inteligencia Artificial tiene un potencial transformador en la toma de decisiones en la FAP, contribuyendo significativamente a una respuesta más eficiente, precisa y segura en el Componente Reactivo de la GRD, siempre y cuando se aborden las limitaciones de infraestructura, conectividad y entrenamiento.