Resumen:
El objetivo de la presente investigación fue analizar de qué manera el uso de la Inteligencia Geoespacial aporta en el monitoreo y control de la minería ilegal en la región de Madre de Dios en el año 2023. La metodología empleada corresponde al enfoque cualitativo, alcance descriptivo y diseño fenomenológico hermenéutico. La muestra estuvo compuesta por 3 efectivos especialista y/o expertos en el procesamiento digital de imágenes. La técnica empleada, en primer lugar, corresponde a la entrevista y el instrumento fue la guía de entrevista semiestructurada. Por otro lado, se realizó la clasificación supervisada de una imagen Landsat 8 de la región Madre de Dios, a fin de identificar áreas de minería ilegal, así como valorar su precisión y calidad.
El resultado obtenido demostró la contribución positiva de la inteligencia geoespacial en el control y monitoreo de la minería ilegal en la región Madre de Dios, de acuerdo con lo expresado por los expertos, la bibliografía obtenida y el procesamiento realizado. Asimismo, el empleo de la transformación de imágenes a través del Modelo Lineal de Mezcla Espectral (MLME), así como la segmentación de las imágenes fracción agua, suelo y vegetación para su posterior clasificación supervisada (semiautomática) Bhattacharya ha generado excelentes resultados en la identificación áreas de minería ilegal en la región Madre de Dios, de acuerdo con los resultados obtenidos en su desempeño general 99.86% y el índice kappa 91.92%.
