Resumen:
El presente trabajo de investigación denominado: “Reconocimiento de clases de vehículos
aéreos mediante la huella acústica producida durante el decolaje en el Aeropuerto Jorge
Chávez en el año 2018.”, cuyo propósito fundamental es relacionar la huella acústica y el
reconocimiento de clases de vehículos aéreos, donde la huella acústica tiende a buscar una
relación muy importante con el objetivo general de buscar una correlación entre ambas; fue
realizada en la Escuela de Oficiales de la Fuerza Aérea del Perú- Base Aérea las Palmas
como cadete de la especialidad Ingeniería Electrónica.
La presente investigación presenta un modelo computacional para el reconocimiento de
clases de aeronaves basado en la extracción de rasgos característicos de la señal registrada
durante el despegue, en un futuro se podrá implementar en un sistema de monitoreo para la
gestión del ruido en las cercanías del Grupo Aéreo N°8-Callao.Las aeronaves son agrupadas
en clases dependiendo del tipo de motor instalado .El modelo hace la precisión por el ruido
de huella acústica en las aeronaves comerciales de gran capacidad de pasajeros que decolan
en el Grupo Aéreo N°8 y que serán detalladas según la tabla .
Luego de haber aplicado la metodología de la Heurística con alguna rigurosidad se ha
llegado a concluir que se puede determinar la relación de la huella acústica y el
reconocimiento de vehículos aéreos en el Aeropuerto Jorge Chávez en el año 2018,
recomendándose lo siguiente: esperando aportar con un modelo computacional de
reconocimiento de clases de vehículos aéreos mediante la huella acústica producida durante
el decolaje en el Grupo Aéreo N°8 para el conocimiento de la Fuerza Aérea del Perú.
Palabras claves: huella acústica, toma de muestras, procesamiento, reconocimiento
